Choose language:
Pratite nas:
back

Održan Splunk .conf19

28.10.2019

Predstavljena nova strategija, novi proizvodi, nova poboljšanja, novo sve – uglavnom, za svakog se našlo ponešto

Već 10 godina Splunk održava svoju konferenciju .conf koja je počela s oko 350 posjetitelja da bi ove godine u četiri dana u Las Vegasu ugostili više od 11.000 ljudi, održali preko 200 prezentacija, predstavili nove i poboljšane proizvode koji pokrivaju skoro svaku zamislivu industriju…
Infigo IS kao jedan od Splunkovih VIP partnera već šestu godinu zaredom je na .confu i moramo reći da se rast vidi iz godine u godinu.
 
Predstavljeno je dosta toga, no prije bilo kakvih proizvoda, Splunk je predstavio svoju novu strategiju koju nazivaju Data-to-Everything (D2E). Zar nismo dosad koristili podatke u takvom obujmu? Jesmo. Ali u Splunku smatraju da to može još bolje. Da je tu stalo, sve bismo mogli ovo prepisati marketingu i nastaviti s poslom, no srećom, Splunk je pokazao što je mislio time.
Predstavljen je Splunk Enterprise 8.0 koji je dodatno optimiziran kako bi iskoristio svaku molekulu snage iz postojeće infrastrukture bez posezanja za dodatnim ulaganjem u hardver, ima nove alate za cloud deplyoment i, ono što mnoge posebno veseli, bolji prikaz vizualne analitike. Ljudi iza scene, administratori, imaju se veseliti mnogočemu, no vjerojatno najbolje pokazano je Enterprise Access Control koji omogućava da jedan index koriste korisnici u različitim korisničkim grupama – tako npr. korištenjem kombinacija bilo kojih polja možete iz istog indexa svakom korisniku prikazati točno ono čemu ima razinu pristupa. Isto tako, postoji nadzor upita što će omogućiti adminima da automatski prebacuju dugotrajne upite na niži prioritet (kako bi oslobodili resurse) ili jednostavno ubiju upite koji obuhvaćaju preširoko vrijeme.
 
Ovo zadnje postaje jako važno uvođenjem Data Fabric Searcha; DFS omogućava pretraživanje preko više Splunk instanci, ali i izvan onoga što smo dosad smatrali da Splunk može. Sada uz Splunkove indexe u istoj pretrazi možete uvrstiti podatke u Amazonovom S3 data lakeu i Hadoopovom Distributed File Storeu. Sve to na dosad neviđenoj skali jer DFS može obuhvatiti preko deset milijardi evenata!
 
S druge strane, predstavljen je Data Stream Processor koji pak djeluje prije nego što podaci uopće udare u index. DSP daje trenutačni pristup podacima koji se preuzimaju u realnom vremenu. Zapravo, on daje mogućnost da se ti real-time podaci transformiraju i analiziraju te podlegnu raznim modelima strojnog učenja kako bi već tako obogaćeni ušli u sustav. Pomoću tzv. visual canvasa korisnici mogu kroz jednostavno point and click sučelje napraviti pipeline koji se tek onda po nodovima ispunjava kodom. Posebno zanimljiv je način kako se kroz DSP iz jednog početnog izvora mogu podaci preusmjeriti i obogatiti prema više krajnjih točaka no bez prevelikog zagušenja ili nepotrebnih informacija.
 
Splunk User Behavior Analytics (UBA) sada u sebi ima model builder pomoću kojeg ljudi koji nisu data scientisti mogu dobiti model strojnog učenja bez previše muke; dovoljno je kroz point and click sučelje odabrati neki problem, dobiti predloženi model strojnog učenja i to je zapravo to.
 
Ono što je posebno lijepo kod toga svega je što se sve može kombinirati pa tako npr. Splunk Business Flow, novo premium rješenje, nudi interaktivno otkrivanje, izgradnju poslovnih procesa, koji onda u kombinaciji s DSP-om i UBA-om može ne samo mapirati procese nego odmah i tražiti rješenje za vaše poslovne boljke.
 

Snaga vizualizacije

 
Ono što je Splunk uvijek dobro radio jest vizualizacija; sada je to otišlo još dalje s nekim odličnim rješenjima. Splunk Mobile app već jedno vrijeme je prisutan na iOS uređajima, a sada je dobio i Phantom, ITSI i VictorOps integraciju. Vlasnici uređaja baziranih na Androidu za vrijeme .confa dobili su, konačno, i svoju verziju aplikacije.
Oni koji koriste Apple TV imaju mogućnost korištenja Splunk TV appa koji donosi Splunkove dashboarde na taj Appleov uređaj, no ima dva odlična featurea – prvo je da i dalje možete gledati TV dok su na ekranu dashboardi, a drugi je korištenje NLP-a, tj. govornog (engleskog) jezika gdje Splunk TV-u možete doslovno reći da vam prikaze određeni dashboard i on će to napraviti.
 
Splunk AR koristi poboljšanu stvarnost kako bi u stvarni svijet, preko zaslona iOS uređaja, dobivali informacije/dashboarde i akcije koje se predefiniraju. To znači da bi u nekom industrijskom postrojenju preko QR koda ili NFC čipa mogli jednostavno uperiti kameru prema stroju, odmah na ekranu iznad stroja vidjeti njegovo trenutno stanje, očitati da li ima kakvih problema i ako ima, pritisnuti virtualni gumb koji bi onda pokrenuo prije definirani sustav održavanja ili prijaviti ticket ravno iz te poboljšane stvarnosti. Ili jednostavno to izgovoriti u mobitel jer AR podržava NLP.
 
Splunk VR je trenutno u beta fazi testiranja, a kako mu i sam naziv kaže, radi se o Splunku u virtualnom okruženju gdje s VR headsetom imamo pristup neograničenom polju za dashboarde i analitiku. Možda se na prvu pitate zašto, ali kada vidite koliko dashboarda možete vidjeti najednom i kako su zapravo oni interaktivni (odvučete jedan na drugi, dobijete novu korelaciju, bacite sve u 3D koji možete okretati po osima), otvara se cijeli novi svijet ispred vas.
 

Podaci svima

 
I dok 92 od 100 top Fortune 100 kompanija koristi Splunk, postoji mnoštvo njih koje bi imale koristi od ovakve platforme, ali nemaju dovoljno sredstava. Zato je Splunk predstavio Splunk Ventures koji će investirati 100 milijuna dolara kroz Innovation Fund i 50 milijuna kroz Social Impact Fund kako bi dodatno potakli organizacije koje koriste snagu podataka za promjenu svijeta.
 
Splunk .conf19 imao je određenu dozu nestandardnog u svojim redovima gdje je Ed Veal, kanadski zlatni biciklist, pokušao ući u Guinnessovu knjigu rekorda postižući rekord u najviše virtualnih prevaljenih milja u 24 sata. Pedalirajući 24 sata na stacionarnom biciklu trebao je prijeći 1.000 kilometara – Veal je prešao preko 1.530! Dakako, sve pojedinosti i metrika bila je bilježena preko Splunkovih dashboarda.
 
Još zanimljiviji gost bio je glumačka megazvijezda Matthew McConaughey koji je treći dan konferencije na pozornici ćaskao o filmovima, ali i o načinu na koji baratamo podacima te opasnostima ako ne razmišljamo o tome unaprijed jer neke stvari se ne mogu popraviti kasnije.
 
Tako da je .conf19 bio zanimljiv u svakom pogledu i već se radujemo najavljenom .conf20 koji se opet održava u Las Vegasu sljedeće godine.